廣州集思未來開設(shè)的計算機科學科研項目適合17-18歲,在校大學生。該項目以自主學習、同伴互助和集中培訓相結(jié)合的方式，加強信息技術(shù)技能的學習，并與教學實踐相結(jié)合，加大信息技術(shù)的應用，不斷提高信息技術(shù)素養(yǎng)，通過業(yè)務能力的提高，促進整體素質(zhì)的提高，進而更好的出色地完成工作。火熱招生中，歡迎大家報名咨詢！
集思未來教育海外名校導師在線科研項目——計算機科學類在線科研項目課題高中組、大學組課題。旨在利用先進的在線技術(shù)平臺，開創(chuàng)性采取線上+線下，導師+助教+學服的完整科研課程體系。高中年級、大學在讀學員在12周的時間內(nèi)，在更真實的項目制學習環(huán)境下，通過調(diào)研和學習來挑戰(zhàn)課題，于探究中將知識融會貫通、提升個人能力。
適合學員：17-18歲,在校大學生
授課形式：網(wǎng)絡(luò)班
授課師資：外教
班級類型：小班,一對一,一對三
總課程數(shù)：73課時
單次課時長：45分鐘
開班時間：滾動開班
以下為大家整理了計算機科學科研項目，因內(nèi)容較多，展示篇幅有限，如對某課題或其他課題感興趣，可以聯(lián)系課程顧問老師索取詳細資料。
【高中組課題】
一、軟件工程專題：從內(nèi)容生成到交互方式，以Z世代教育科技為例的軟件系統(tǒng)開發(fā)課題導師：Jack-卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)終身正教授
適合專業(yè):計算機科學、機器學習、數(shù)字媒體、編程語言、人機交互、語音識別、計算機音樂
課題導師：Patrick-牛津大學University of Oxford終身教授
適合專業(yè):計算機科學、經(jīng)濟學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學、統(tǒng)計學、生物統(tǒng)計
三、數(shù)據(jù)科學課題：基于現(xiàn)實股票交易市場下的數(shù)據(jù)科學技術(shù)分析與機器學習應用的研究
課題導師：Patrick-牛津大學University of Oxford終身教授
適合專業(yè):計算機科學、商業(yè)分析、金融工程、機器學習、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析
四、游戲設(shè)計專題：《頭號玩家》交互體驗虛擬現(xiàn)實VR技術(shù)在沉浸式游戲場景搭建中的應用
課題導師：Steve-加州大學洛杉磯分校(UCLA)終身正教授
適合專業(yè):計算機科學、數(shù)字媒體、數(shù)字技術(shù)、人機交互、交互設(shè)計、游戲設(shè)計
五、MIS信息系統(tǒng)管理專題：數(shù)字經(jīng)濟時代與數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)模型搭建與分析
課題導師：Richard-倫敦大學學院University College London(UCL)終身教授&項目主任
適合專業(yè):計算機科學、商業(yè)分析、財務管理、管理學、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新
【大學組課題】
一、游戲設(shè)計專題：《頭號玩家》交互體驗虛擬現(xiàn)實VR技術(shù)在沉浸式游戲場景搭建中的應用
課題導師：Steve-加州大學洛杉磯分校(UCLA)終身正教授
適合專業(yè):計算機科學、數(shù)字媒體、數(shù)字技術(shù)、人機交互、交互設(shè)計、游戲設(shè)計
課題導師：Richard-倫敦大學學院University College London(UCL)終身教授&項目主任
適合專業(yè):計算機科學、商業(yè)分析、財務管理、管理學、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新
三、經(jīng)濟學與人工智能AI專題：人工智能交互數(shù)智化經(jīng)濟發(fā)展---深度學習、大數(shù)據(jù)和機器學習在經(jīng)濟量化分析的研究【大學組】
課題導師：Miquel-哥倫比亞大學Columbia University教授
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融工程、機器學習、金融學、經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、風險管理
四、金融與Python專題：Python在量化金融數(shù)據(jù)分析中的應用---華爾街投資大師親授量化金融投資實訓研究
課題導師：Ken-城堡對沖基金金融投資家&交易負責人
適合專業(yè):商業(yè)分析、金融學、數(shù)據(jù)分析、公司金融、金融市場、金融工程、風險管理、統(tǒng)計學、數(shù)學、機器學習、數(shù)據(jù)科學、量化金融、股票投資、金融科技
五、Python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、機器學習及數(shù)據(jù)可視化中的應用
課題導師：Mark-麻省理工學院(MIT)終身教授
適合專業(yè):計算機科學、機器學習、計算機工程、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能
六、菁英項目：計算生物學專題：基于腦機接口的神經(jīng)數(shù)據(jù)采集與分析及其臨床應用【大學組】
課題導師：Dejan-加州大學洛杉磯分校(UCLA)終身正教授
適合專業(yè):計算機科學、電子與計算機科學、電子工程、計算機工程、人工智能、生物學、生物統(tǒng)計學、生命科學
上一篇:廣州人工智能科研項目
下一篇:廣州工程科研項目
