Python人工智能課程,課程擁有專業(yè)的課程體系,適合一些零基礎的學員學習,幫助學員掌握Python編程語言基礎內容,以下就是Python人工智能課程課程內容.
課程介紹
1：Python基礎課程
課程內容
面向對象與設計模式
文件系統(tǒng)
網(wǎng)絡編程
多任務
數(shù)據(jù)結構+算法
培養(yǎng)目標
前期通過學習，掌握Python編程語言基礎內容；中期主要涉及OOP基礎知識，具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想，講解多任務的同時，也給學生們介紹常見數(shù)據(jù)結構和相應算法，注重表結構的處理、樹結構的處理等知識，學完后學生會具備一定的數(shù)據(jù)結構和算法能力。.
2：python全棧開發(fā)
課程內容
靜態(tài)頁面
頁面框架
數(shù)據(jù)庫
Linux操作系統(tǒng)
服務器集群架構
Django框架
系統(tǒng)架構
Flask框架
培養(yǎng)目標
通過本模塊數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫相關知識，掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令和基礎知識，學習最流行的Docker、Nginx，掌握服務器集群的負載均衡技術，輕松解決網(wǎng)站高并發(fā)訪問、高負載，挑戰(zhàn)大型網(wǎng)站系統(tǒng)架構設計，具備可掌握的核心能力：1.可根據(jù)產(chǎn)品原型圖開發(fā)網(wǎng)站的前端界面;2.可根據(jù)業(yè)務流程圖開發(fā)網(wǎng)站的后臺業(yè)務；3.可根據(jù)web框架設計，開發(fā)對應的數(shù)據(jù)庫；4.緩存服務器的操作和設計；5.異步任務的實現(xiàn)。
3：網(wǎng)絡爬蟲
課程內容
爬蟲與數(shù)據(jù)
Scrapy框架
Mongodb+Redis
Scrapy-redis框架
培養(yǎng)目標
可掌握的核心能力：1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想；2.掌握反爬蟲機制；3.通過學習NoSql數(shù)據(jù)庫和Scrapy-redis框架，可以獨立運用分布式爬蟲框架實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取。
4：數(shù)據(jù)分析+人工智能
課程內容
數(shù)據(jù)分析-基礎內容
數(shù)據(jù)分析-模塊學習
數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)分析-特征工程和結果可視化
人工智能—機器學習
人工智能—深度學習
人工智能—拓展課程
培養(yǎng)目標
掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關模塊的使用；能夠認識數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作；了解可視化過程；圖形繪制；掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎上，掌握算法在實際項目中的應用掌握PaddlePaddle基本概念，計算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構建與訓練；掌握訓練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化，結合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術，開闊學員的視野。
5：指導
課程內容
企業(yè)面試前期準備與技巧
企業(yè)面試實戰(zhàn)
培養(yǎng)目標
從簡歷、面試技巧等層面助學員提升，培養(yǎng)學員溝通表達能力，讓學員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確自身定位，找到適合自身發(fā)展的工作。
