深圳國富如荷CDA培訓學校開設的CDA數據挖掘工程師培訓班采用小班教學模式，確保教師能夠關注到每一個學員的學習情況。同時，教師會根據學員的不同情況，提供個性化的指導和建議?；馃嵴猩?，歡迎大家報名咨詢！

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課程簡介

  ?深圳國富如荷CDA培訓學校開設的CDA數據挖掘工程師培訓班旨在培養(yǎng)學員掌握數據挖掘的核心技術和新趨勢，通過理論學習與實踐項目相結合，使學員能夠獨立完成數據挖掘任務。從數據挖掘的基本概念和術語開始，介紹數據挖掘的定義、過程和目的。數據挖掘涉及數據的收集、清洗、處理、分析和可視化等多個環(huán)節(jié)，目的是幫助決策者做出更好的決策，提高企業(yè)的競爭力?

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課程詳情

  學習對象和基礎：
  1.有一定數學或統(tǒng)計、計算機基礎與數據分析業(yè)務經驗，希望脫產學習后轉崗到數據挖掘崗者
  2.希望提升數據挖掘技術的在職提升者
  3.從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
  4.產品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業(yè)者，希望增加數據分析技能與思維
  5.參加CDA等級認證考試LEVELII和LEVELⅢ考生
  學習目標：
  熟練掌握數據挖掘全流程的Python實操，包括數據清洗算法、特征工程、數據建模、數據可視化等
  熟練掌握Python數據挖掘算法與實踐，包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
  靈活使用數據挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題，通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產品、營銷方面的問題
  授課形式：一對一授課、小班教學
  課程內容：
  1章工具先導課
  1-1Python基礎和數據清洗
  2章數字化工作保障機制-數據治理
  2-1數據治理驅動因素
  2-2數據治理域
  2-3數據管理域
  2-4數據應用域
  2-5如何開展數據治理
  3章數字化工作方法
  3-1EDIT數字化模型簡介
  3-2業(yè)務探查（E）
  3-3問題診斷（D）
  3-4業(yè)務策略優(yōu)化和指導（I）
  3-5算法工具介紹（T）
  4章數據采集方法
  4-1數據采集方法
  4-2數據模型管理
  5章Python編程基礎
  5-1Python標準數據類型
  5-2控制流語句
  5-3自定義函數
  5-4異常和錯誤
  5-5類與面向對象編程
  5-6Python連接數據庫操作
  5-7Python編程基礎習題串講與直播答疑

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課程優(yōu)勢

  一、靈活的學習時間：學員可以根據自己的時間安排來選擇學習的時間和進度，而不像傳統(tǒng)的課堂教學需要固定的上課時間。這種靈活性使得即使是有全職工作或其他繁忙日程的學員，也可以輕松地安排時間進行學習。
  二、廣泛的學習資源：提供豐富的學習資源，涵蓋視頻教程、電子書、案例分析、實踐項目和在線論壇等。這些資源可以幫助學員更好地理解數據挖掘的概念和技術。
  三、專家指導：由行業(yè)內經驗豐富的專家授課，這些專家不僅擁有扎實的理論基礎，還具備豐富的實踐經驗。他們能夠為學員提供高質量的指導和建議，幫助學員更好地理解和掌握數據挖掘技術。
  四、實踐機會：數據挖掘是一門實踐性很強的學科，只有通過實際操作，學員才能真正掌握相關技術。在線數據挖掘培訓班通常提供各種實踐項目，幫助學員將所學知識應用到實際問題中。