在校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生
有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)或1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)學(xué)員
零基礎(chǔ)決心進(jìn)入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員
必備理論基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計(jì)算
課程目標(biāo)：
1、掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)：讓學(xué)員掌握與AI相關(guān)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，確保學(xué)員對(duì)人工智能的基本概念、原理、發(fā)展歷程以及未來(lái)趨勢(shì)有深入的理解。
2、精通核心技術(shù)與算法：讓學(xué)員深入理解并熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的原理、算法和模型，使其能夠根據(jù)具體任務(wù)選擇合適的算法和模型，并進(jìn)行有效的訓(xùn)練和優(yōu)化。
課程內(nèi)容：
基礎(chǔ)理論知識(shí)：涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微積分等，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
編程語(yǔ)言：Python是人工智能領(lǐng)域的選編程語(yǔ)言，培訓(xùn)班會(huì)教授Python編程基礎(chǔ)，涵蓋語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等。
機(jī)器學(xué)習(xí)：涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基本算法，讓學(xué)員掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和方法。
深度學(xué)習(xí)：涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等，為學(xué)員深入理解深度學(xué)習(xí)提供支持。
自然語(yǔ)言處理：介紹自然語(yǔ)言處理的基本概念和技術(shù)，如詞向量、文本分類、情感分析等。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：涵蓋圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等，讓學(xué)員掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本技能。
實(shí)踐項(xiàng)目：通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例讓學(xué)員將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題中，提升實(shí)戰(zhàn)能力。
1、注重實(shí)操：通過(guò)豐富實(shí)操項(xiàng)目和案例分析，讓學(xué)生真實(shí)地應(yīng)用所學(xué)知識(shí)解決問(wèn)題。
2、就 業(yè)與實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)：與眾多企業(yè)建立了合作關(guān)系，能夠?yàn)閷W(xué)生提供就 業(yè)和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
3、課外活動(dòng)：定期舉辦技術(shù)沙龍、學(xué)家與學(xué)員們交流分享等活動(dòng)，助力學(xué)員成為職場(chǎng)精英。
4、授課模式：采用線上線下相結(jié)合的授課模式，確保學(xué)員能夠充分掌握相關(guān)知識(shí)。
